人工智能辅助血细胞形态学检查的技术要求及其临床应用中国专家共识（2024年版）

发布日期：

2024-04-30

制定者：

中华医学会血液学分会实验诊断血液学学组

出处：

中华血液学杂志,2024,45(4):330-338.

摘要：

血细胞形态学检查是血液疾病诊断的重要手段，传统人工镜检存在效率低、易受主观影响等问题。人工智能技术的应用提高了血细胞检查的效率和质量，促进了检测结果的标准化。目前，多种人工智能设备已在临床使用或研究中，但其技术要求和配置各异。中华医学会血液学分会实验诊断学组组织相关专家，制订了本共识。本共识内容包括术语定义、适用范围、技术要求、临床应用、数据管理和信息安全，强调了标本制备、图像采集、图像分割算法、细胞特征提取与识别分类的重要性，并提出了细胞识别谱的基本要求。同时，对病理细胞的细分类、细胞训练与测试的要求、质量控制标准、辅助人工出具诊断报告等方面进行了详细说明。此外，还强调了数据管理和信息安全的重要性，确保患者信息的安全和数据的准确性。展开

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