术语及适用范围

• 术语
  • 人工智能
  • 数据集
  • 训练集
  • 测试集
  • 卷积神经网络
  • 无极缩放
  • 数字全息
  • 每英寸像素点数
  • 准确率
  • 精确率
  • 召回率
  • 血细胞识别谱
  • 预分类
• 适用范围
  • 各级医疗机构
  • 科研机构
  • 生产商
  • 教学单位

人工智能辅助血细胞形态学检查的相关技术要求

• 标本制备与染色
  • 涂片与染色方式
    • 手工
    • 自动化
  • 制片和染色质量要求
    • 涂片
    • 染色
• 细胞图像采集
  • 手动图像采集方法
  • 自动图像扫描采集方法
  • 细胞自动扫描采集系统基本功能
    • 数字化扫描
    • 变焦功能
    • 图像质量
    • 存储要求
• 细胞图像分割算法
  • 传统图像处理方法
  • 深度学习图像分割方法
• 细胞特征提取与识别分类
  • 细胞图像特征
    • 细胞形态学特征
    • 颜色特征
    • 纹理特征
  • 传统机器学习方法
  • 深度学习方法
  • 细胞名称定义原则
• 细胞识别谱
  • 外周血细胞识别谱
  • 骨髓细胞识别谱
• 病理细胞的细分类
  • 细分类建议
  • 报告方式
• 细胞训练与测试的要求
  • 训练集和测试集要求
  • 细胞标注人员要求
  • 性能评估指标
  • 性能评价方案

人工智能辅助血细胞形态学检查的临床应用

设立质量控制标准

• 建立不合格标本的处理方法
  • 评判血涂片与骨髓涂片质量
  • 处理不合格标本
• 设置异常比例提示与危急值预警
  • 参考外周血和骨髓象分类计数区间提示比例变化
  • 注意骨髓分类比例中原始细胞和异常细胞比例
  • 重视细胞分类比例突兀变化情况

辅助人工出具血细胞形态学检查诊断报告

• 报告内容与报告形式

  • 报告内容
    • 常规内容：基本信息、图片资料、细胞比例
    • 外周血报告特殊说明
    • 骨髓报告特殊说明
    • 涂抹细胞处理
    • 细分类细胞比例计算
  • 报告形式：推荐图文报告形式

• 人工审核

  • 全方位审核内容
  • 审核人工智能细胞识别准确性方法
  • 外周血细胞形态学检查诊断报告审核
  • 骨髓细胞形态学检查诊断报告审核
    • 粒细胞系统
    • 红细胞系统
    • 淋巴细胞系统
    • 巨核细胞及血小板
    • 其他有核细胞
    • 其他情形
  • 结合细胞化学染色及其他结果分析

数据管理和信息安全

细胞病理数字图像存储要求

• 受检者信息对应
• 数据集备份与阈值示警
• 数据安全与隐私保护
• 管理数据访问权限
• 数据传输要求

报告发出后处理

• 涂片及图像分类归档保管
• 不同标本保存时限